“我前两天接诊了一例冠状动脉瘤，很小的一个动脉瘤，后果却可能很严重。不发病时，患者跟正常人没有异样，动脉瘤一旦破裂，死亡危险极高。哪怕人恰好就在心外科，也很有可能来不及抢救。如果我们可以用技术手段，事先发现这个动脉瘤，挽回的就是一条生命。”
说出这句话的是韩月东，医院放射科的主任。近日，医院与医疗AI公司数坤科技的一次签约仪式上，见到了韩月东主任。
在雷锋网看来，医疗AI在非公医疗机构的应用并不常见，而AI产品在落地过程中，也多以“进入大三甲”为目标。非公医疗机构选择AI产品的逻辑是什么，实际的应用效果如何？围绕这些问题，雷锋网和韩月东主任及数坤科技进行了一次采访。
一种比癌症更可怕的疾病
医院所处的西北地区是心血管疾病的“重灾区”。
韩月东说，“东北和西北的气候比较寒冷，居民饮食口味偏重，这种生活习惯比较容易引起心血管疾病。而且，天气变冷或情绪激动时，也很容易诱发心血管疾病。”
一个现实情况是，中国心血管病（CVD）患病率及死亡率处于上升阶段。由国家心血管病中心组织编撰的《中国心血管病报告》显示，心血管疾病人数超过2.9亿。并且，心血管疾病疾病的死亡率高于肿瘤这种让人“闻之色变”的疾病，占居民疾病死亡构成的40%以上。
另外，心血管病的死亡案例有一个特点：一半以上的人首次发作就是心肌梗死或者猝死。主要有两个方面的原因：第一，无症状；第二、缺乏定期检查。所以，早发现、早诊断、早治疗依然是关键。
韩月东表示，在筛查环节，冠状动脉CT血管成像（CCTA）技术日渐成熟，是疑似冠心病患者首选的无创影像学检查方法，诊断冠心病的敏感性及阴性预测值高达%，是筛查排除阻塞性冠状动脉疾病（Coronaryarterydisease,CAD）的可靠手段。
然而，冠脉CTA对于医生来说，也是一个“甜蜜”的负担。
数坤科技CEO马春娥向雷锋网说到，“一位患者的心血管CT影像产生的数据在M到1个G，会产生多张图片。这意味着一个医生要把一个病人的冠心病CT影像看完，要用鼠标转动次，而且病灶可能只是其中很狭窄的斑块，这就有点像是大海捞针。”
在后处理层面，医院每天的平均冠脉CTA数量约为30例左右。计算下来，一位医生每天要处理至少张图片，工作量巨大，放射科科室医生很少准点下班。
而且，冠脉CTA的诊断过程往往至少需要花费2-3年经验的医师30分钟时间，对图像进行复杂的后处理，进行诊断和书写报告；审核医师还要对图像进行观察，对报告进行审核，又需要付出额外的时间。
诊断结果和报告质量往往受到医生个体差异的影响，工作量大，也导致漏诊误诊率高。
AI下沉，“喂饱”非公需求
韩月东所在的医院医院，也是全国最早医院。医院网站上显示，年8月，该院通过陕西省卫医院评审，年6月顺利通过三甲复审。
即使是发医院，也同样面临医疗资源紧缺的问题。
据雷锋网(