浙江大学医院放射科胡红杰/胡秀华团队近期在EuropeanJournalofRadiology上在线发表了题为“RadiomicfeaturesofplaquesderivedfromcoronaryCTangiographytoidentifyhemodynamicallysignificantcoronarystenosis,usinginvasiveFFRasthereferencestandard”的研究论文，阐述了以有创性FFR作为参考标准，提取CCTA斑块的放射组学特征在识别特异性缺血性冠状动脉狭窄方面的性能。
冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)是一种广泛使用的无创成像方式，在评估冠状动脉疾病(CAD)中起着关键作用。然而，CCTA，包括侵入性冠状动脉造影（ICA），都是单纯的解剖学评估，对于确定冠状动脉病变功能意义的预测性较差。血流动力学狭窄病变不仅取决于狭窄程度，还包括其他因素，例如斑块的长度、形状和偏心指数等。这些变量会导致CCTA狭窄程度与血流动力学不一致。CCTA对“高危斑块”的评估依赖于视觉观察，这取决于医生的经验。因此，使用定量而不是定性的标志可能对血流动力学的鉴定更为可靠。放射组学是一个新兴领域，通过提供多维数据集，其中每个体素值都代表一些物理特性。此外，放射组学提供了定量计算，可以减少观察者之间的差异并提高诊断和预后的准确性，同时减少主观性和偏见。本研究旨在探讨诊断使用有创性FFR作为参考标准，提取CCTA斑块的放射组学特征在识别缺血性冠状动脉狭窄中的性能。
本研究纳入例患者枚斑块，使用西门子半自动斑块分析分割斑块软件（(CoronaryPlaqueAnalysis,version2.0,SiemensHealthineers)及西门子组学Radiomics软件(version2.2.0,SiemensHealthineers)，记录(1)非钙化斑块(NCP)体积（HU值HU）；(2)病灶长度；(3)点状钙化；(4)正性重构（RI）；(5)餐巾环标志(NRS)；(6)狭窄程度等参数，提取了共计个组学特征。
使用西门子半自动斑块分析分割斑块软件
数据处理流程图
每个冠状动脉斑块由心内科医生造影获得有创性FFR；FFR值0.80被认为是特异性缺血，有血流动力学意义。
结果显示：NRS（餐巾环征）、RI（正性重构）和点状钙化在有意义狭窄和无意义狭窄组间有显著区别（p0.05）。
AUC分别为：
NCP体积0.50（95%CI：0.40–0.59）
NRS0.57（95%CI：0.48–0.67）
RI0.65（95%CI：0.56–0.74）
点状钙化0.61（95%CI：0.52–0.70）
用以上四个“易损斑块特征”建立传统模型，AUC为训练数据集0.71（95%CI：0.61–0.80,p=0.11），验证数据集0.70(95%CI:0.52–0.88，p=0.58)。
在提取的个特征中，根据Spearman相关性系数，rho值0.8筛选出个特征；包括10个形状特征（shape）个一阶特征（first-order）和个纹理特征（texturefeatures）。病变在功能上分为两个亚组无意义狭窄（FFR≥0.8）和有意义狭窄（FFR0.8）；进行单变量分析，个特征中的58个与有意义狭窄相关（p0.05）；放射组学特征分析56个放射组学特征的AUC0.6。
56个放射组学特征的RF模型训练集的AUC为0.82（95%CI：0.73–0.90）和验证集0.77（95%CI：0.60–0.93）。
常规斑块特征分析及放射组学特征分析对引起血流动力学狭窄的冠状动脉斑块均具有预测价值；此外，放射组学特征建立的模型在预测上优于CCTA的常规斑块分析。
人工智能在心血管疾病中的作用仍处于初期。放射组学是CCTA图像和机器学习之间的桥梁。放射组学的优势是它是非侵入性的，并且提取图像特征信息并量化，可以避免潜在的观察者间偏差。
本研究仍存在一定局限性：1-本研究基于单中心研究，医院扫描参数和方法均有所不同；多项研究表明，成像参数、重建设置和分割算法会影响病变的放射组学特征。2-本研究是一项回顾性研究，部分不同的数据资源可能存在选择偏差。3-需要更大的样本量、前瞻性研究和多中心使用标准化协议进行研究以确认和扩展这项研究的结果。
论文链接：
医学硕士，主治医师。浙江大学医院放射科教学秘书。研究方向为冠脉CTA影像诊断及CT-FFR临床应用、科研。工作以来参与CT-FFR临床实验项目三项，目前结束两项，一项进行中。发表中文文章一篇，SCI一篇。
胡溪工程师
浙医院放射科信息小组
放射科工程师，信息小组副组长。中华医学会影像技术分会第八届委员会人工智能专业委员会委员。主要研究方向为医学图像处理和大数据分析，影像组学及深度学习在多模态医学影像（MRI、CT等）中的研究和应用。
通讯作者介绍
胡秀华副主任医师
浙江大学医院放射科心胸亚专业组负责人
医学博士，副主任医师，浙江大学医院放射科心胸亚专业组负责人，擅长心血管、肺部及乳腺疾病的影像学诊断和CT低剂量技术的应用，尤其是肺结节的诊断、鉴别和预后评估，间质性肺炎的分型，冠状动脉CTA判读等。目前为中华医学会放射学分会青年委员。主持浙江省自然基金面上项目一项和国家科技部子课题一个。曾主参数项国家级和省部级科研项目。以第一作者发表SCI论文5篇。
胡红杰主任医师/博士生研究生导师
浙江大学医院放射科主任
资深Attending医师，医学博士、博士生导师、主任医师、浙江大学医学部医学影像学教学委员会主任、放射科医护联合*支部书记、放射科主任、教研室主任，主持科室全面工作。主要研究方向包括心脏磁共振研究、新型对比剂研发、医学影像人工智能研究以及新型介入技术研发，在“医工信”交叉领域具有丰富的研究经验，长期与浙江大学生物纳米工程中心、计算机学院、日本立命馆大学以及多家人工智能公司保持着密切的科研和技术合作。团队现有博士生导师1名，双聘教授3名，专职科研人员2名，全日制博士生10名，硕博士研究生30余名。课题组先后承担了国家自然科学基金、浙江省重点研发计划项目、卫健委省部共建项目10余项，发表学术论文一百余篇。
特别感谢：
特别致谢浙江大学医院心内科傅国胜主任团队以下参与研究项目医生的帮助：
傅国胜邱福宇赵炎波翁少翔徐晟杰张文斌周斌全
*慧李*伟洪旭林俞飞成张 凯毕徐坤
特别致谢北京心世纪公司（BeijingHeartCenturyMedicalTechnologyCo.Ltd.），文章部分数据来源为多中心临床试验-《基于CT的血流储备分数无创评价冠状动脉缺血病变临床试验》，NCT。