目的：评价混合迭代重建算法（ASIR-V）混合权重对心脏CT冠状动脉钙化积分及危险分层计算结果的影响。方法：例心电门控心脏CT钙化积分扫描原始数据利用不同混合权重ASIR-V算法重建，包括ASIR-V0%即（FBP）、ASIR-V20%、ASIR-V40%、ASIR-V60%、ASIR-V80%、ASIR-V%。比较不同算法所得图像升主动脉CT值平均值及标准差、钙化斑块最大CT值、钙化积分（Agatston积分、质量积分、体积积分）及基于Agatston积分危险分层。结果：随ASIR-V混合权重提高升主动脉CT值平均值及冠脉钙化斑块最大CT值变化差异无统计学意义（P＞0.05），升主动脉CT值标准差、3种钙化积分逐渐降低且差异有统计学意义（P＜0.05）。Agatston积分分别为.2±.3、.6±.3、.4±.9、.6±.4、.9±.7、.1±.1（P=0.）。质量积分分别为23.62±52.56、23.49±52.23、23.32±52.30、23.20±53.10、23.15±52.83、22.99±52.41mg（P=0.）。体积积分分别为68.7±.7、67.8±.8、67.0±.6、65.7±.2、64.8±.9、64.0±.0mm3（P=0.）。ASIR-V导致10位受检者危险分层发生改变，其中8人从低危险降至极低危险，2人从中等危险降至低危险。结论：ASIR-V重建算法混合权重的提高可降低图像噪声水平，降低钙化积分，可能造成危险分层降低。
冠状动脉疾病（coronaryarterydisease，CAD）是临床常见疾病之一且患病率持续上升。早期发现和积极干预有助于控制疾病进展。基于心脏CT图像冠状动脉钙化积分(coronaryarterycalciumscore，CACS)是常用量化分析冠状动脉钙化程度指标，是冠状动脉疾病独立预测因素，对预测急性冠状动脉事件有明确价值，可作为急性冠状动脉事件危险程度分层依据。相关指南与专家共识中推荐在冠状动脉CT血管成像（coronary