摘要
该文在三项独立的队列研究中研究了神经酰胺与磷脂酰胆碱（PCs）的组合是否在预测冠状动脉粥样硬化性冠心病患者的CVD事件中具有协同作用。
使用液相色谱-质谱（LC-MS）在三项研究中对神经酰胺和PC进行了分析：WECAC（N=），LIPID（N=）和KAROLA（N=）。在WECAC研究中开发了基于神经酰胺和PC表现出最佳预后特征的简单风险评分，并在其他两个队列中进行了验证。
该评分在预测CVD死亡率方面具有很高的意义，在WECAC中，每个标准差的多重调整风险比（HRs；95％置信区间）为1.44（1.28-1.63），在LIPID试验中为1.47（1.34-1.61），在KAROLA中为1.69（1.31–2.17）。
此外，在WECAC和KAROLA队列中，风险评分与高敏感性肌钙蛋白T的组合将HRs分别提高至1.63（1.44–1.85）和2.04（1.57–2.64）。WECAC中CVD死亡的风险得分与性别和年龄相结合的C统计值为0.76。神经酰胺-磷脂风险评分显示与先前发表的二级预防CVD风险模型相当且协同的预测性能。
因此，简单的基于神经酰胺和磷脂的风险评分可以有效预测冠状动脉疾病患者中残留的CVD事件风险。
文章题目Developmentandvalidationofaceramide-andphospholipid-basedcardiovascularriskestimationscoreforcoronaryarterydiseasepatients.
期刊
Europeanheartjournal（IF=22.），发表于年6月18日。
研究者
一作：MikaHilvo；
通讯作者：MikaHilvo和ReijoLaaksonen；
研究团队：芬兰ZoraBiosciencesOy。
背景介绍
由于人口老龄化和冠心病事件后存活率的提高，患有动脉粥样硬化性冠心病（CHD）的患者人数正在增加。将所有血管疾病患者处于相似的风险预测可能并不完全准确，提出风险分级可进一步优化高风险患者的心血管疾病（CVD）预防。有针对性地预防复发性冠心病事件可能为健康带来经济利益。
研究表明，不同的神经酰胺脂质可以预测心血管疾病（CVD）事件的风险，尤其是心血管死亡的风险。磷脂也与CVD风险相关。神经酰胺和PC来自不同的生物合成途径：神经酰胺是鞘脂，其包含连接至脂肪酸的鞘氨醇主链，而PC具有胆碱头基和两个脂肪酰基侧链。这两种脂质类别在脂蛋白颗粒中的分布也不同。本研究将在三个前瞻性冠心病队列中进行脂质组学分析开发和验证新的基于神经酰胺和磷脂的风险分级评分。
技术方案路线方案路线说明
本篇研究的主要目的是开发新的基于神经酰胺和磷脂的心血管风险分级评分。在三个前瞻性冠心病队列中进行了质谱分析，在WECAC研究中开发出最佳预后特征的简单风险评分，并在其他两个队列中进行验证。然后将新评分与其他简单的生物标志物组合进行风险评估预测，最后将新评分与之前已有风险模型进行了比较。
结论
在这项研究中，将三种PC分子与先前发表的四种神经酰胺脂质相结合，开发出了一种新的，更有效的基于神经酰胺和磷脂的冠心病风险评分，称为CERT2。结果表明，基于分子脂质的风险评估工具具有改进的性能指标，因此可用于对CHD患者进行CV事件（尤其是CV死亡）的风险可靠地分级。数据暴露了研究患者中残留风险的巨大差异，CERT2评分显示出极好的且与临床相关的预后价值。通过将CERT2与其他生物标记物（例如hsTnT）组合，可以进一步改善预后。
引用HilvoMika,MeiklePeterJ,PedersenEvaRingdaletal.Developmentandvalidationofaceramide-andphospholipid-basedcardiovascularriskestimationscoreforcoronaryarterydiseasepatients.[J].EurHeartJ,,41:-.链接