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TUhjnbcbe - 2025/2/17 19:23:00

来源:“医工研习社”整理发布,转载请标注来源。

年的3月25日-4月1日影像行业主要动态:

行业方面,全球超声市场预计到年将达到90亿美元;王梅云教授当选美国医学与生物工程院会士;GE宣布进行新型PET示踪剂临床试验;美亚光电发布年报,口腔CBCT利润可观,同比增长44.6%。

产品方面,GE、西门子、飞利浦、联影、万东、奥泰、富士、赛诺威盛、康达洲际等企业的医学影像产品获得NMPA批准。

技术方面,新的磁共振技术—合成相关扩散成像,能使癌组织发光,使其更容易看到,具有改善癌症筛查、预后和治疗计划的潜力。

让我们一起来看年第14周影像行业资讯精选。

一、新动态

01、年全球超声市场将达90亿美元

根据《MarketsandMarkets》最新报告显示,全球超声市场将从年的67亿美元,增长至到年的90亿美元,复合年增长率为6.3%。其中,诊断超声(2D、3D、4D超声及多普勒超声)占据绝大部分市场份额,尤其是多普勒超声,凭借在心血管疾病诊断方面的优势,占据了约34%的市场份额。

随着慢性病患者和老年人口的增加,心血管疾病的诊断需求将继续攀升,引入人工智能的超声技术、多普勒超声、便携式超声等都在推动超声市场的增长。

02、王梅云教授当选AIMBE会士

近日,美国医学与生物工程院(TheAmericanInstituteforMedicalandBiologicalEngineering,AIMBE)公布了新当选的会士(Fellow)名单,以表彰他们在医学与生物工程上取得的卓越成就。全球仅有名专家学者入选,8位中国专家位列其中。

医院医学影像科主任王梅云教授,凭借在“开发和拓展多模态医学影像技术在疾病精准诊疗中的价值”方面的杰出贡献当选,这是国内放射学界首位当选美国医学与生物工程院会士的专家学者,也是今年中国大陆唯一入选的临床医学专家。

郑州大学王梅云教授当选AIMBE会士(来自互联网)

3、GE宣布进行新型PET示踪剂临床试验

年3月28日,GE医疗宣布,正在法国进行的III期试验中,一位疑似帕金森病的成年患者接受了一种新的多巴胺转运蛋白示踪剂。这是首位接受新型PET用放射性示踪剂的患者。

此外,GE还计划测试另一种多巴胺示踪剂,用于SPECT成像。

4、美亚光电CBCT利润增长44.6%

近日,知名口腔影像企业美亚光电发布年报:收入18.13亿元,同比增长21.18%。其中,由于我国口腔行业复苏,CBCT需求旺盛,其CBCT实现收入6.57亿元,同比增长44.57%,表现较为出色,是美亚光电年收入保持稳定增长的主要原因。

5、微软布局影像服务领域

近日,微软宣布以亿美元完成对语音技术公司NuanceCommunications的收购,将开启“基于结果的AI新时代”。

作为全球智能语音领域的头部公司,Nuance很早之前便开始着手发展医学影像服务,目前的相关产品包括PowerScribe、mPower临床分析、PowerShare网络等,医院放射科等。

三、新产品

1、飞利浦SpectralCT获批NMPA

近日,飞利浦超高端CT——皓克Spectral获批NMPA。

相较于上一代光谱CT,SpectralCT带来了全方位提升,更宽(8cm)的光谱探测器、更大的孔径(80cm)、更快的扫描床(mm/s),不仅可以覆盖从儿童到肥胖人群在内的所有患者,还能在1秒内完成头部或胸部,不到2秒实现整个上半身的光谱扫描,使医生能够为患者快速提供可靠诊断。

此外,SpectralCT融入智慧工作流程,并专为“一次成功扫描”设计,诊断时间缩短了34%,减少了25%的重复扫描及30%的随访扫描,使光谱成像更易应用于临床。

飞利浦SpectralCT是质量、剂量和智慧工作流有机结合,提供更有价值的影像。毫无疑问,这是目前世界上最好的光谱CT之一。

飞利浦SpectralCT(来自互联网)

2、GESIGNAPrime获批NMPA

近日,国产1.5T磁共振GESIGNAPrime获批NMPA。

SIGNAPrime,主打简单易用,且功能强大MR具有以下优势:1)占地面积小,选址更方便;2)低功耗,相较于常规1.5T,减少25%功耗;3)搭载智慧工作流、AIR技术和人工智能重建技术,大幅提升扫描效率和图像质量。

此外,SIGNAPrime是一款“绿色”MR,即采用先进的制冷剂管理技术,使其在整个生命周期内减少多达70%的氦气消耗量。

GESIGNAPrime(来自互联网)

3、西门子YSIOX.pree获批NMPA

近日,西门子悬吊式DR—YSIOX.pree获批NMPA,这是一款智能DR,通过内置的MyExam3D摄像头智能调整束光器,实现患者精确定位,不仅能提高检查效率,更能减少患者辐射剂量。

此外,还搭载移植自CT的MyExamCompanion平台,以人机交互的模式指导技术人员完成检查流程,减少不必要的重拍,提高工作效率。

西门子YSIOX.pree(来自互联网)

4、近期获得NMPA注册证的影像设备

01、CT

1)飞利浦超高端CT:SpectralCT(国械注进3060149)

2)赛诺威盛CT:AlphaCTS

3)康达洲际CBCT(口腔CT):Apsaras3DPlus(国械注准3060271)

4)GE车载CT:RevolutionMaximaM(国械注准3060072)

5)万东32层CT:TURBOTOM(国械注准3060148)

6)山东大骋医疗车载CT:E(国械注准3060121)

02、MRI

1)GE1.5T磁共振:SignaPrime(国械注准3060266)

2)联影1.5T磁共振:uMRe(国械注准3060060)

3)万东医疗1.5T磁共振:i_Vision1.5T,i_Vision1.5TPlus,i_Vision1.5TPro(国械注准3060064)

4)奥泰医疗医疗1.5T磁共振:ASTAVenus1.5T(国械注准3060144)

5)万东准1.5T磁共振:i_Vision1.48T、i_Vision1.48TPlus、i_Vision1.48TPro(国械注准3060269)

6)万东0.71T无液氦磁共振:i_Vision0.71T(国械注准3060146)

7)万东0.51T无液氦磁共振:i_Vision0.51T(国械注准3060112)

03、DR/DRF

1)西门子DR(数字化摄影X射线系统):YSIOX.pree(国械注进2060011)

2)万东医疗DRF(数字X射线摄影透视系统):DRF-7A、DRF-7B(国械注准3060194)

3)万东医疗DRF(数字X射线摄影透视系统):DRF-6A、DRF-6B(国械注准3060145)

04、US

1)GE彩色超声诊断系统:VolusonSWIFT,VolusonSWIFT+(国械注进2060072)

2)飞利浦彩色超声诊断系统:Affiniti50(国械注准3060)

3)飞利浦彩色超声诊断系统:Affiniti70,Affiniti70W,Affiniti70C(国械注准3060198)

4)飞利浦彩色超声诊断系统:AffinitiCVx(国械注进3060068)

5)飞利浦彩色超声诊断系统:EPIQ7W,EPIQ5W国械注进3060083

6)富士胶片彩色超声诊断系统:FUTUS(国械注进2060109)

三、新技术

1、MRI新技术使癌组织发光,更易被看到

近日,加拿大滑铁卢大学研究人员开发了一项新磁共振技术:合成相关扩散成像(SyntheticCorrelatedDiffusionImaging),能使癌组织发光,使其更容易看到。

与健康组织相比,细胞的不规则堆积会导致癌组织中水分子方式不同。合成相关扩散成像,能通过捕获、合成和混合不同梯度脉冲强度和时序的MRI信号来突出这些差异。

目前,合成相关弥散成像已应用在名前列腺癌患者,具有改善癌症筛查、预后和治疗计划的潜力,并可能会应用于乳腺癌等多种癌症诊断。

[请参考:Syntheticcorrelateddiffusionimaginghyperintensitydelineatesclinicallysignificantprostatecancer(ScientificReports,4./Q1)]

2、柳叶刀:人工智能可预测心肌梗死

近日,洛杉矶雪松-西奈医学中心的研究人员在《TheLancetDigitalHealth》发表了一篇文章,他们开发了一项人工智能工具,能实现冠状动脉CT血管造影(CCTA)中的动脉粥样硬化斑块快速量化,其结果与专家和血管内超声(IVUS)一致;并可根据斑块的数量和组成来预测一个人是否、以及多长时间内可能会发生心脏病。

[请参考:Deeplearning-enabledcoronaryCTangiographyforplaqueandstenosisquantificationandcardiacriskprediction:aninternationalmulticentrestudy(TheLancetDigitalHealth,24./Q1)]

3、零射线零造影剂植入冠脉支架

近日,研究人员在无需X射线和造影剂的情况下,通过改进的OCT和PTCA导管,在指定的动脉靶病变中精确地输送和植入了支架,其支架植入准确度近90%,精准度1.4mm。该原理验证实验打开了无需造影剂或X射线实现冠脉PCI的大门。

[请参考:ElectroanatomicalNavigationtoMinimizeContrastMediumorX-RaysDuringStenting:InsightsFromanExperimentalModel(JACC:BasictoTranslationalScience,8./Q1)]

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