影像学发展历程
年德国物理学家威廉·康拉德·伦琴发现了X射线，人类第一次在不打开人体的情况下，就能够看到人体内部发生了怎样的改变。以前医生想要了解患者身体内部的情况时只有一种方式，就是解剖。
这种方式在很多年前是非常危险的，即使一项很简单的手术切除，一旦某个环节操作失误，都有可能导致患者直接死亡。因此那个时候更多选择触诊，但是触诊的方式不准确，X光的发现很好的解决以上问题，因此，X射线是一项非常伟大的人类发现。
年以后，核磁共振、超声、血管造影等相继问世，到这个时候医学影像学才初步形成。到了二十一世纪，x-ray、CT、MRI等等一系列的产品，已经是人类工程学和物理学等等交织起来的一个非常前沿高科技的一个庞大产物了，它们能够指导医生去监测和排除一些疾病，确诊疾病，帮助患者做早期疾病的预防。
医疗发展需求
目前，国内门诊大约是七十五亿人次，每年有大约30%左右的增长需求量，随着人口老龄化的进程，有更多的医学影像检查在等待我们，但是现实情况却不容乐观，一方面，医院能把病诊断的非常准确，医院人满为患，小医院门可罗雀。
另一方面，医生的培养是非常漫长的过程，致使医生增长也非常缓慢，每年只有4.1%的一个增长，远远满足不了我们实际的人才需求。我们只有15万多的影像科医生，中国的医者用世界2%的资源，服务了20%的人，这是一个非常伟大的事情，
但是我们是否可以创造更好的产品，去提高他们的效率，解放生产力？
数字化医疗重建
现在我们处于一个高度数字化和智能化的时代，科技让医疗不断地去突破自己的边界，改变了这个行业里的生产力、生产关系、生产模式。
而互联网和人工智能更是使得让人人都享有高水平的医学影像诊断。随着医学图像成像技术的不断进步,如计算机断层(CT)扫描和核磁共振成像(MRI)能提供高分辨率的二维图像,加之计算机软件的飞速发展,对二维图像序列组做三维显示已成为现实。
医学三维重建技术的应用使得现代医疗更加精准科学，对于基层医生或者临床实习医生，更容易诊断患者病情；对于患者来说也很容易看明白自己病情的具体情况；从精准医疗来讲，多一种验证手段保证手术的精准度是可取的。
另外，三维可视化不仅仅用在术前和医患沟通，还可以作为术中导航。三维影像在不同科室应用重点略有不同，三维影像可以做量化分析，比如对于肝胆外科进行肝胆切除的应用，术前精准定位占位的分区，评估余肝体积。
经典案例
人工智能+三维重建
瞬时完成CT检测
冠脉CT是一项无创伤性检查，主要用于筛查及诊断冠心病。它能够判断血管粥样斑块的大小、质地，以及导致的血管狭窄、阻塞等情况，为临床诊断提供重要证据。CT心脏扫描会得到约张横截面照片，医生需要以这些照片为素材进行立体三维重建，才能形成完整的心脏、冠状动脉立体高清照，患者心脏血管情况一览无遗。
然而冠脉CT拍好的这张照片里，心脏血管的影像就像打散的珠子，各处散落。医生们在立体三维重建时，要像串珠子一样把照片提取串接在一起，才能重建一根可供诊断的心脏血管。每个人的心脏有大大小小近10根这样的血管，每处理一位患者的冠脉CT图像，医生就要花至少30分钟。
为改变这一现状，国内率先引入人工智能AI系统。有了AI系统加持，医生们在处理患者CT片时，人工智能可以在5分钟内完成血管立体三维重建，自动生成心脏血管的立体高清照，整理出初步诊断报告。医院做一次冠脉CT，预约时间由以往的一个月缩短至两三天。
瑞迪姆TDDR三维重建
瑞迪姆医疗科技一直在数字化医疗领域处于国际领先水平，公司拥有国内外顶尖医生和计算机工程师构建的技术研发团队，掌握着最尖端的3D打印及数字化重建技术。
瑞迪姆TDDR三维重建技术是在传统医学影像的基础上，把高超的三维重建技术更精准应用于脏器重建的优良技术，其相对于传统医学影像更加立体、直观、清晰、全信息、多细节的展现病灶周遭组织结构，便于影像医生更加精准的诊断疾病，更好的提高他们的效率，解放生产力。
医生越来越把精力放到他更重要的地方，而不是一些基础的决策、建模等等一些事上，最后通过这样的一个智能方面的反馈，来实现我们解决整个医学影像领域里面的最难的叫诊断的一个核心问题。
同时我们帮*府解决了一个更大的问题，承担了更多的社会责任，我们做了很多区域的医联体的项目，帮助这个区域里面，来提高整个医学影像诊断能力的水平。
我们技术团队还用多年临床和科学研究经验，研发了远程多点触控系统（远程MDT），着重解决了远距离临床会诊难题，该平台不仅将传统的“二维”CT片变成可调可测的“三维”数据，
更实现了双方共同操作一个3D系统（一方操作手持平台数据，超远距离另一方平台数据会同步展现切换，实现了真正意义上的“身临其境”）。借助这一平台可集成国内外远程医疗咨询、3D成像会诊、健康管理等一系列综合医疗服务功能。