近日，由联影智能医院合作完成的冠脉CTOAI自动重建研究论文——《DeepLearningSegmentationandReconstructionforCTofChronicTotalCoronaryOcclusion》，在《Radiology》期刊上发表。
《Radiology》是医学影像领域的顶级期刊，年其影响因子达到29.1，研究成果能被《Radiology》收录，意味着该成果得到了放射学界的高度认可。
参与此次合作研究医院（简称“上海市一”）是国内最早医院之一，于年单独开设了放射科。人工智能+心胸影像是上海市一放射科科研的重点方向，由该院放射科主任张佳胤带领，关于冠脉CTOAI自动重建的研究就是该院在心血管领域进行的科研项目之一。
心血管向来是医学影像AI布局的重要领域，但冠脉CTO重建难度大，尚未有成功率较高的AI产品出现。据介绍，此次由联影智能与上海市一合作研究的算法，对冠脉CTO的自动重建成功率可达95%。
这项研究中使用的算法有何特别之处？如何破解冠脉CTO自动重建的难题？心血管AI领域还有哪些值得投入的研究方向？围绕这些问题，雷峰网《医健AI掘金志》与上海市一放射科主任张佳胤进行了一次对话。
医院放射科主任张佳胤
冠脉CTO重建成功率高的“秘诀”
冠脉CTO（ChronicTotalOcclusion），即冠状动脉慢性完全闭塞性病变，是冠心病介入治疗的最大难题之一。
据《中国心血管健康与疾病报告》，我国冠心病患者已超万人，且冠心病患病率、死亡率逐年上升。而在接受有创性冠脉造影（InvasiveCoronaryAngiography,ICA）的患者中，约20%-25%的病例被诊断为冠脉CTO病变。
在临床中，目前多采用冠脉CT血管成像（冠脉CTA）作为评估冠脉疾病的无创性方法，但对于冠脉CTO的识别和重建，仍需要依赖医生后续凭经验手动绘制。
早在年～4年，张佳胤便已经密切