第22届全国介入心脏病学论坛报告中的数据显示：年中国大陆地区全年冠心病介入例数达到,例，平均置入1.46枚支架，全年支架数估计为万枚左右。相比于年，年的冠心病患者数量，又增长了21.5%。根据《中国心血管病健康和疾病报告》中数据显示，中国心血管病患病率处于持续上升阶段。推算心血管病现患人数3.30亿，其中冠心病万。自年以来，我国的冠心病患病人数超过美国，成为全球第一。在如此严峻的医疗现状下，我国对冠心病的诊断和治疗面临巨大挑战。基于这样的形势，CT-FFR技术的出现对冠心病的诊断具有重要的意义。
目前临床上常见的冠心病检测手段包括冠脉CT影像和CT血管造影检查等方法，但是这些方法都因为其有创且费用较高等原因，并没有在临床上得到普及。所以，临床上急需一种无创且方便的冠心病诊断方法。
血流储备分数（FractionalFlowReserve,简称FFR）是床上判断冠脉狭窄病变是否引起心肌缺血的功能性指标，被称为冠心病检测的“金标准”。CT-FFR技术是以静息CTA数据为基础，采用计算流体力学(CFD)方法来模拟冠脉内血流与压力，再经过复杂的图像处理和运算过程，可以获取冠状动脉树任意点上的FFR值。但是传统的CT-FFR技术也存在一定弊端，比如计算量庞大的情况下，还多需远程服务器运算和专业CFD人员操作，耗时较长。
科亚医疗作为世界领先的人工智能医疗器械企业，一直致力于用AI赋能影像和医疗大数据信息，经过对冠心病临床诊断现状的深度研究，研发出一款将人工智能和CT-FFR结合的智能无创CT-FFR系统——“深脉分数DVFFR”，并凭借这一系统获得中国AI医疗器械三类证首证，这也是AI器审的里程碑标志。“深脉分数DVFFR”，以影像学检查冠脉CTA数据为基础，结合CT-FFR的技术优势，采用人工智能技术获取冠状解剖学及功能学双重信息，相较于单纯的冠脉CCTA检测61%的精准率，基于深度学习的“深脉分数DVFFR”在鉴别功能性心肌缺血的精准度已经达到92%，其他各方面检测结果也均远高于常规CCTA，实现高达40%的“代差式变革”。
以“深脉分数DVFFR”为载体的无创CT-FFR在冠心病临床诊断上的应用，为我国冠心病的临床诊断提供了更为高效的诊断工具，提高工作效率的同时减少了手术量和过度治疗，为国家节省了大量的医保资金，为促进社会医疗保险制度健康、稳定、可持续运行做出了贡献。